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EA–001 · Sérgio Monteiro

Referências

Esta edição privilegia fontes primárias, académicas e institucionais. As referências abaixo sustentam o enquadramento histórico, conceptual e de governação utilizado ao longo da obra; não pretendem constituir uma revisão exaustiva da literatura.

História e fundamentos da Inteligência Artificial

  • Alan M. Turing, Computing Machinery and Intelligence, Mind, 1950. Oxford Academic
  • John McCarthy, Marvin L. Minsky, Nathaniel Rochester e Claude E. Shannon, A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, 1955. Stanford — PDF
  • John Haugeland, Artificial Intelligence: The Very Idea, MIT Press, 1985. MIT Press
  • Nick Bostrom, How Long Before Superintelligence?, 1998. Nick Bostrom

Terminologia AI / SI

  • The White House, Inaugurating the Era of Super Intelligence, Executive Order, 29 de setembro de 2026. White House
  • The White House, Fact Sheet: President Donald J. Trump Inaugurates The Era of Super Intelligence, 29 de setembro de 2026. White House

Nota editorial: a utilização de Super Intelligence / SI determinada por esta ordem aplica-se ao âmbito definido pela própria ordem no poder executivo federal dos Estados Unidos. Não equivale a uma renomeação universal da disciplina, e não deve ser confundida com o uso histórico de superintelligence na literatura académica.

Governação, risco e gestão responsável

  • NIST, AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0) e recursos associados. NIST
  • OECD, OECD AI Principles, adotados em 2019 e atualizados em 2024. OECD
  • ISO/IEC, ISO/IEC 42001:2023 — Artificial intelligence management systems. ISO
  • União Europeia, Regulamento (UE) 2024/1689 — Artificial Intelligence Act. EUR-Lex

Organização, trabalho e captura de valor

  • McKinsey & Company, The state of AI: How organizations are rewiring to capture value, 2025. McKinsey
  • McKinsey & Company, The agentic organization: Contours of the next paradigm for the AI era, 2025. McKinsey
  • World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025. World Economic Forum

Sobre exemplos e números

Os casos apresentados na Parte IV são cenários compostos e ilustrativos. Quando o texto utiliza valores ou percentagens nesses casos, eles são hipóteses didáticas e não benchmarks setoriais nem resultados de clientes.

Atualização

Tecnologia, legislação e terminologia evoluem rapidamente. Consulte sempre fontes oficiais e a versão normativa aplicável antes de utilizar o livro como apoio a decisões reguladas, jurídicas, clínicas, financeiras ou de segurança.