EA–001 · Sérgio Monteiro

Prefácio

Em 1950, Alan Turing abriu um dos textos mais influentes da história da computação com uma pergunta que parecia simultaneamente simples e impossível:

Podem as máquinas pensar?

A pergunta era suficientemente incómoda para obrigar Turing a reformulá-la. Em vez de tentar definir primeiro o que significavam palavras tão difíceis como “máquina” e “pensar”, propôs observar comportamento. Nascia aquilo que viria a ficar conhecido como imitation game — e, mais tarde, como Teste de Turing.
Cinco anos depois, John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester e Claude Shannon prepararam a proposta para um encontro de investigação a realizar no verão de 1956, em Dartmouth.
O documento partia de uma hipótese ousada: aspetos da aprendizagem e da inteligência poderiam, em princípio, ser descritos com precisão suficiente para que uma máquina os simulasse.
A expressão utilizada no título ficaria connosco durante décadas:
Artificial Intelligence.
Inteligência Artificial.
O nome foi extraordinariamente eficaz.
Criou uma disciplina, uma ambição e, talvez sem intenção, uma fronteira mental.
De um lado estaria a inteligência que consideramos natural.
Do outro, uma inteligência construída por nós — artificial.
Durante muito tempo, esta divisão parecia suficiente.
As máquinas calculavam.
Depois seguiram regras.
Depois começaram a reconhecer padrões.
Aprenderam a classificar, prever, recomendar e otimizar.
Mais tarde passaram a gerar linguagem, imagens, áudio e código.
E chegámos a um ponto em que começámos a fazer algo diferente.
Começámos a dar-lhes objetivos.
Ligámo-las a ferramentas.
Concedemos-lhes permissões.
Permitimos acesso a informação empresarial.
Introduzimos memória.
E começámos a criar sistemas capazes de executar sequências de trabalho, verificar resultados, solicitar informação adicional e colaborar com outros sistemas.
A mudança pode parecer apenas técnica.
Não é.

Durante décadas, o computador permaneceu essencialmente do lado da ferramenta.
Podia ser extremamente sofisticado, mas existia uma separação clara:
a pessoa decidia; o sistema executava.
Mesmo quando automatizávamos um processo, o percurso estava geralmente definido antecipadamente.
Se isto acontecer, faça aquilo.
Se a condição for esta, execute aquela ação.
Uma organização podia ter milhares dessas regras e continuar, em essência, a funcionar dentro do mesmo paradigma.
Hoje começa a aparecer uma possibilidade diferente.
Um sistema recebe um objetivo.
Observa contexto.
Escolhe entre alternativas.
Utiliza ferramentas.
Consulta fontes.
Executa.
Analisa o resultado.
E, se necessário, pede ajuda ou transfere a decisão para uma pessoa.
Não significa que tenha adquirido intenção humana, consciência ou responsabilidade moral.
Significa algo muito mais concreto para um empresário:

o software começa a assumir uma parte maior do percurso entre uma intenção e um resultado.

E isso altera a organização.

Talvez seja por isso que a própria linguagem começa a parecer insuficiente.
Expressões como Artificial Intelligence, Synthetic Intelligence, Superintelligence, agentes, copilots, sistemas autónomos e modelos fundacionais disputam espaço na tentativa de descrever tecnologias que evoluem mais depressa do que o vocabulário utilizado para as explicar.
Não é objetivo deste livro decidir qual expressão vencerá.
Nem seria particularmente útil.
O que interessa é perceber o que já mudou.
Durante anos perguntámos:

O que consegue a Inteligência Artificial fazer?

Depois perguntámos:

Como posso usar Inteligência Artificial no meu trabalho?

Agora uma terceira pergunta começa a tornar-se inevitável:

Como se organiza uma empresa quando pessoas e sistemas inteligentes começam a trabalhar dentro da mesma estrutura operacional?

É essa a pergunta deste livro.

Não escrevo sobre este tema a partir da ideia de que tecnologia, por si só, transforma organizações.
A experiência ensina precisamente o contrário.
Ao longo de mais de quinze anos, trabalhei sobre problemas operacionais em contextos muito diferentes: fluxos logísticos, aprovisionamento, operações industriais, distribuição, processos administrativos, sistemas e coordenação entre organizações.
Os países mudam.
As empresas mudam.
As tecnologias mudam.
Mas as perguntas essenciais repetem-se.
Onde estamos a perder tempo?
Onde estamos a perder dinheiro?
Onde a informação chega tarde?
Onde existem pessoas extremamente capazes ocupadas com trabalho que não exige a melhor capacidade delas?
Onde uma decisão demora dias porque a informação necessária está dividida por cinco departamentos?
Onde um processo depende de alguém se lembrar de o executar?
Estas perguntas eram importantes antes da atual vaga de Inteligência Artificial.
Continuam importantes agora.
A diferença é que as ferramentas disponíveis para lhes responder mudaram profundamente.

É tentador olhar para esta mudança e imaginar empresas sem pessoas.
Não é essa a tese deste livro.
Uma Empresa Aumentada não é uma empresa vazia.
É uma organização em que capacidade humana e capacidade computacional são desenhadas em conjunto.
Pessoas continuam a definir propósito, cultura, estratégia e limites.
Continuam a assumir responsabilidade.
Continuam a construir relações, interpretar ambiguidades profundas, negociar, criar confiança e decidir quando os dados não são suficientes.
Mas deixam progressivamente de precisar de ocupar parte do seu tempo a transportar informação de um sistema para outro, verificar manualmente o que poderia ser observado continuamente ou recordar uma máquina, todos os dias, de todas as tarefas que ela já deveria saber executar.
Esta transição exige outra forma de pensar.
Não basta adicionar IA a uma estrutura antiga.
É necessário questionar a própria estrutura.

Imagine um empresário com dez lojas e cinquenta colaboradores.
Ele não começa cada manhã a visitar cada pessoa e a dizer:
abre esta janela;
agora carrega neste botão;
responde àquela mensagem;
consulta aquele stock;
liga para aquele fornecedor;
envia-me depois o resultado.
Se precisasse de fazer isso, não teria cinquenta colaboradores.
Teria cinquenta extensões das próprias mãos.
Uma empresa existe porque conseguimos distribuir responsabilidade.
Definimos objetivos.
Criamos funções.
Damos recursos.
Estabelecemos limites.
Construímos processos.
Medimos resultados.
E criamos mecanismos para que as exceções cheguem à pessoa certa.
Então surge uma pergunta desconfortável:

Porque continuamos frequentemente a relacionar-nos com sistemas inteligentes através de microgestão permanente?

Prompt.
Resposta.
Novo prompt.
Nova resposta.
Mais uma instrução.
Mais uma execução.
Pode ser extraordinariamente útil.
Mas ainda estamos, muitas vezes, a usar uma inteligência nova dentro de uma lógica organizacional antiga.

A Empresa Aumentada começa quando mudamos a unidade de pensamento.
Deixamos de perguntar apenas:
“Que ferramenta de IA devo comprar?”
E começamos a perguntar:
“Que capacidade precisa de existir dentro desta organização?”
Quem deve ser responsável?
Que informação precisa?
Que ferramentas pode utilizar?
Até onde pode agir autonomamente?
Quando deve consultar alguém?
Quando deve parar?
Como avaliamos o resultado?
Como auditamos aquilo que aconteceu?
E que parte desse trabalho exige realmente uma pessoa?
A partir daí, a Inteligência Artificial deixa de ser apenas uma funcionalidade.
Passa a fazer parte da arquitetura operacional.

Este livro organiza essa transformação em torno de uma equação simples.

Receita ↑

Uma tecnologia pode ajudar a encontrar, converter, servir, reter ou expandir clientes?

Custos ↓

Pode reduzir desperdício, erro, retrabalho, esforço repetitivo ou utilização ineficiente de recursos?

Velocidade ↑

Pode diminuir a distância entre identificar uma situação e agir sobre ela?

Controlo ↑

Pode aumentar visibilidade, consistência, rastreabilidade, cumprimento de regras e capacidade de intervenção?
Se não conseguimos explicar qual destas variáveis muda, talvez estejamos apenas a adicionar tecnologia.
E tecnologia, sozinha, não é transformação.

Tecnologia só produz valor quando altera uma variável económica ou operacional relevante.

Esta será a nossa referência ao longo das próximas páginas.
Não começaremos pela ferramenta.
Começaremos pela empresa.
Não começaremos pelo prompt.
Começaremos pelo objetivo.
E não tentaremos imaginar uma organização sem humanos.
Vamos tentar perceber como construir uma organização em que humanos possam fazer melhor aquilo que só eles devem fazer — enquanto sistemas inteligentes assumem uma parte crescente da observação, coordenação e execução que hoje ocupa uma quantidade enorme da capacidade das empresas.
A pergunta de Turing continua fascinante.
Podem as máquinas pensar?
Mas, para quem dirige uma empresa, talvez a pergunta mais urgente já seja outra:

Se elas conseguem agir, como vamos organizá-las?

É aí que começa a Empresa Aumentada.

Fontes históricas de base para edição final

Alan M. Turing, Computing Machinery and Intelligence, Mind, Vol. LIX, Issue 236, 1950 — Oxford Academic
John McCarthy, Marvin L. Minsky, Nathaniel Rochester e Claude E. Shannon, A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, 1955 — Stanford